ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着互联网的发展，深度神经网络、语言建模和语言生成的最新进展为人工智能领域引入了新的思想。因此，深度神经模型，如序列到序列，记忆网络已经成为最先进的对话系统的关键成分。对话系统结合深度学习将成为该领域的一个研究热点。本系统使用 python 作为开发语言，选用开源的文本语料库并结合 seq2seq 模型的方法，系统设计遵循代码模块化的思路实现心理咨询对话服务。本文首先回顾了对话系统的研究工作，并且介绍了相关技术和系统的整体框架以及对话建模中使用的方法，最后总结并展望了未来可能的发展趋势。
