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基于大数据技术的暖通空调系统软故障预诊

李奕序

【摘要】暖通空调系统故障分为很多很多种，其中最常见的为软故障，软故障由于具有渐变性等独有的特征，一旦发生对系统造成的危害较大，一直是相关领域中的研究重点，传统方法已无法满足当代暖通空调系统故障诊断的需求，通过对大数据技术的利用，可以实现对暖通空调系统软故障的有效预诊。基于此，本文结合大数据技术，对其在暖通空调系统软故障预诊中的应用进行相关分析。

【关键字】大数据技术；暖通空调系统软故障；故障预诊