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基于Ｈａｄｏｏｐ的二手车市场数据与可视化分析

闫常娜，陶冶

【摘要】由于二手车市场规模的持续扩大，传统数据处理方法已难以满足海量数据处理需求。本文基于Ｈａｄｏｏｐ搭建了二手车市场的数据分析和可视化系统。通过Ｓｃｒａｐｙ爬取懂车帝的数据，利用Ｐａｎｄａｓ进行清洗和预处理，通过Ｈｉｖｅ实现分布式存储与查询，通过Ｆｌａｓｋ、Ｖｕｅ框架和ＥＣｈａｒｔｓ组件搭建起数据采集、数据处理、数据存储以及数据可视化的全流程系统，并且利用系统的可视化界面实现了多维度的数据展示，为消费者的购车需求、商家的定价问题以及平台的运营提供了强有力的支撑，提升了市场透明度，提高了市场交易效率，为行业提供了标准化的数据分析工具。

【关键字】Ｈａｄｏｏｐ平台；二手车数据；数据可视化；汽车销量分析

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