ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2026 > 6期 > 综合：探索与发现
基于机器视觉的路桥桩基自动识别与评估方法研究
石晓康，胡茸茸

【摘要】针对传统路桥桩基检测依赖人工目视、效率低且主观性强的问题，本研究提出一种基于机器视觉的桩基自动识别与评估方法。 该方法通过多尺度图像采集、自适应预处理、深度卷积特征提取及多指标融合评估模型，实现桩基表观缺陷的智能识别与状态量化评估。 实验结果表明，该方法在复杂工况下具有较高的识别精度与评估可靠性，可为桩基健康监测提供技术支撑。

【关键字】机器视觉；路桥桩基；自动识别；缺陷检测；状态评估
【PDF】


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