【摘要】时空地理信息流数据在智慧城市与移动计算中的应用日益广泛，其高动态、连续涌入的特性对现有数据管理技术提出了挑战。 为设计一种可支持高效检索与可扩展处理的分布式索引结构，本文通过分析此类数据的动态、多源特征，提出了一种分层协同的分布式架构。 该架构融合动态网格与 Ｒ 树以管理空间关系，并引入时间窗口机制处理流式更新。 实验表明：该索引结构在查询效率与系统扩展性方面相较于 Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ 基准方法具有显著优势。 其中，时空范围查询平均延迟降低 ９５％，空间范围查询延迟降低９４％，ｋ 近邻查询延迟降低 ８２％，同时，系统在数据吞吐量增长 １０ 倍时的写入延迟仅由 ２.１ ｍｓ 增至 ４. ５ ｍｓ，集群规模扩展线性相关系数达 ０.９８，为相关应用提供了技术基础。