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基于工业互联网的转炉设备故障诊断与智能决策支持系统

刘冰然

【摘要】针对转炉设备故障诊断中实时性不足、诊断精度有限及维修决策缺乏智能化支持的问题，本研究设计了基于工业互联网的转炉设备故障诊断与智能决策支持系统。该系统采用分层架构，利用传感器实时监测设备状态，结合机器学习和深度学习模型实现精准诊断故障和提前预测，并以直观方式呈现故障信息。结果表明，系统诊断准确率约为９１％，故障率降低５３.３％，维修时间缩短３７.８％。该系统对提升设备可靠性、保障生产安全意义重大，极具推广价值。

【关键字】工业互联网；转炉设备；故障诊断；智能决策支持系统

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