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深度学习在电子信息系统中的应用

何守亮，刘恩地，易坤

【摘要】针对传统电子信息系统信号处理精度不足、时序数据建模薄弱、故障诊断滞后等问题，本文提出基于深度学习的系统优化技术。通过整合卷积神经网络、循环神经网络与生成对抗网络，搭建面向信号识别、通信优化、故障诊断的核心模块，经模型训练、系统集成及场景测试形成完整方案。结果表明：该技术可显著提升数据处理效率与信号识别精度，缩短故障响应时间，降低运维成本，并为电子信息系统智能化升级提供有力支撑。

【关键字】深度学习；电子信息系统；信号检测与识别；通信系统优化；预测性维护

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