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人工智能技术在地理信息数据加密系统中的应用

颜稀

【摘要】针对传统地理信息系统（ＧＩＳ）数据加密中密钥静态化、处理延迟高等瓶颈，本文提出一种基于深度混沌神经网络的自适应加密架构。该架构利用人工智能（ＡＩ）技术提取地理空间特征，构建动态密钥生成与选择性加密机制，并集成改进混沌映射与卷积神经网络（ＣＮＮ）模型实现高效混淆。实验结果表明：该方法在保证密文良好统计特性的同时，加密效率较高级加密标准（ＡＥＳ）提升５０％以上，可有效应对海量异构数据的安全防护需求，具有显著的应用价值。

【关键字】人工智能（ＡＩ）；地理信息数据；加密系统；数据安全；深度学习

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