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基于大数据分析的３Ｄ打印鞋垫建模与材料选择

郭宁，王娜娜，戎小妍，赵文滨，刘征

【摘要】为了解决中小型企业个性化鞋垫生产门槛高、需求建模难的问题，本文提出一套低门槛技术路线：先通过智能手机三维扫描等方式获取用户足型、足底压强及运动偏好等数据，经清洗与特征提取后，采用Ｋ－均值（Ｋ－ｍｅａｎｓ）聚类算法将需求归为三类典型类型，再将需求模板映射为晶格结构参数并借助开源软件自动生成可打印鞋垫模型。结果表明：该技术路线聚焦非医疗场景的数据采集、需求建模与材料选择，能够为中小型企业提供可复制、可扩展的个性化鞋垫生产框架。

【关键字】３Ｄ打印；鞋垫；大数据；聚类分析；材料选择

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