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基于Ｃ＃的人工智能图像识别基础模块开发

尚伟东，周春晓

【摘要】针对在计算机教学中人工智能图像识别教学理论与实践脱节、缺乏适配教学案例的问题，本文基于Ｃ＃语言集成ＯｐｅｎＣｖＳｈａｒｐ与ＭＬ．ＮＥＴ，构建轻量级图像识别基础模块，覆盖从图像预处理至模型部署的全流程。技术选型参考相关研究，遵循“易理解、实用”原则，规避复杂深度学习理论。经测试，该模块对常见物体的识别平均准确率达８９. ７％，单张图片平均处理时延≤９５ｍｓ。其模块化架构适配职教教学场景，可降低学习门槛、提升学生实践能力，为职业教育领域人工智能教学提供实践范例与有效参考。

【关键字】 Ｃ＃语言；人工智能；图像识别

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