ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2026 > 6期 > 信息：理论与观点
大模型辅助下智能监控系统目标检测精度提升方法
武显高，祁菊萍，张宏艳

【摘要】针对智能监控系统中目标检测精度不足的问题，本文提出一种基于大模型的检测精度提升方法，通过数据增强技术、大规模数据集训练、参数调优策略及算法改进，系统性提升检测性能。 实验结果表明，该方法在上下文中的常见对象（ＣＯＣＯ）数据集上的平均精度均值（ｍＡＰ）提升了 １２.３ 个百分点，召回率提升了 ８.７ 个百分点，有效解决了复杂场景下的小目标检测精度低、遮挡目标识别难度大等难题，为智能监控系统的实际应用提供了可靠的技术支撑。 

【关键字】大模型；智能监控系统；目标检测；精度提升；数据增强
【PDF】


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