【摘要】针对工程师岗位供需信息不对称、人才配置效率偏低等问题，本文提出了一种基于大数据技术的工程师岗位供需关系分析方法。 该方法通过构建多源异构数据融合框架，采用 Ｐｙｔｈｏｎ 爬虫技术获取智联招聘等主流平台的招聘数据，运用 Ｋ 均值（Ｋ－ｍｅａｎｓ）聚类算法进行岗位分类，采用 ＡＲＩＭＡ 模型预测需求趋势，构建余弦相似度算法实现供需精准匹配。 以 ２０２４ 年三季度 ３８ 个核心城市招聘数据为样本，结合 ９４０ 万软件开发者等工程师群体信息开展验证分析。 结果表明，人工智能工程师平均月薪达 ２１ ９３０ 元位列榜首，人工智能工程师薪资预测准确率达 ９６???? ８％，企业招聘效率提升 １８％。 该方法能够有效识别岗位供需缺口，为企业人才决策和高校工程教育培养提供科学支撑。