ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对边缘计算场景下人工智能(AI)模型部署面临的资源受限与效率瓶颈双重挑战,本文构建了一种云边端协同的轻量化AI模型部署系统架构,涵盖终端感知与采集、边缘接入与预处理等五层结构,重点阐述了推理引擎适配接入、云边端资源调度控制、模型版本管理发布及数据隐私保护提取四项核心技术。 实验结果表明,该系统在推理延迟、资源占用和带宽利用等关键指标上均有显著优化,为边缘计算环境下人工智能(AI)模型的高效、稳定与安全部署提供了可行的解决方案。