【摘要】针对柔性管材［如聚醚醚酮（ＰＥＥＫ）、聚四氟乙烯（ＰＴＦＥ）］传统甩刀切断过程中存在的切口变形大、毛刺严重、切削力波动剧烈等问题，提出一种集超声辅助多齿刀具结构、响应面参数优化和机器学习智能控制于一体的适应性改进方案。 与传统单齿甩 刀相比，超声辅助多齿甩刀的平均切削力降低６３.７％，切口粗糙度Ｒａ 从１.８２ μｍ降至０.５７ μｍ，柔性管材径向变形量减少７１.３％； ＸＧＢｏｏｓｔ 预测模型的平均绝对误差（ＭＡＥ）小于０.０３ μｍ，决定系数Ｒ２ 大于０.９６，可实现切口粗糙度的精准控制。 该改进方案为柔性管材高效高精度切断提供了技术支撑，并已成功应用于航空液压系统ＰＥＥＫ管材的批量加工。