ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2026 > 4期 > 综合：探索与发现
基于机器视觉的 ＣＦＲＰ 磨削面表面粗糙度评价方法
顾春雷 ，林 超 ，陈燕荣 ，孙现亮 ，高明晶，靳 凯
【摘要】为构建一种基于机器视觉的碳纤维增强树脂基复合材料（ＣＦＲＰ）磨削面表面粗糙度评价方法，有效解决磨削加工过程表面质量不高、效率较低的问题，本研究将 ＣＦＲＰ 磨削面作为研究对象，通过图像预处理、特征提取的方式，基于机器视觉的方法构建表面粗糙度检测系统，对 ＣＦＲＰ 磨削面进行定量评价及定性评价，建立神经网络模型，测量表面粗糙度。 实验表明：该系统准确率和应用价值较高，可有效对 ＣＦＲＰ 磨削面表面粗糙度进行评价。

【关键字】机器视觉；碳纤维增强树脂基复合材料（ＣＦＲＰ）；磨削面；表面粗糙度；评价方法；神经网络
【PDF】


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