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基于ＡＩ模型与点云扫描技术融合的输电线路防山火排查方法

刘龙龙，李行，邹语晨，王鹏程，陈得文

【摘要】针对传统输电线路防火排查中存在的效率低、精度差及安全风险高等问题，本研究提出了一种融合人工智能（ＡＩ）模型与激光点云扫描的智能排查技术。该方法通过无人机激光雷达（ＬｉＤＡＲ）进行高精度三维数据采集，结合点云处理技术重构线路走廊实景模型，并利用深度学习算法自动识别植被类型、精准计算净空距离及评估火灾风险。应用结果表明：该技术将排查效率提升６倍，隐患识别精度达９８. ８％，单公里成本降低６２％，且有效规避了人员安全风险。本研究为输电线路防山火提供了高效、精准的技术解决方案，具备显著的工程应用价值。

【关键字】 点云扫描；输电线路；山火排查；人工智能；ＬｉＤＡＲ

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