【摘要】针对当前数字图书馆海量异构馆藏数据利用率低以及传统服务营销模式缺乏精准度与实时性的问题,本文提出并设计了一种基于数据驱动的图书馆服务营销系统。 该系统依托微服务架构,构建包含全域数据感知、异构数据融合处理、多维动态画像建
模与智能化策略执行的全链路技术框架。 通过引入改进的数据质量评估算法与基于时间衰减因子的混合推荐模型,系统实现了对读者隐性需求特征的高维提取与动态预测。 实验结果表明,该系统在推荐查准率及资源转化效率等核心指标上均显著优于传统规则匹配系统,有效解决了供需错配问题,验证了数据驱动技术在重构图书馆服务流程中的可行性。