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基于数据驱动的终端效能评估模型构建方法研究

何帅元

【摘要】针对当前通信运营商在手机终端运营中面临的用户体验黑盒化问题，本研究构建了３种终端效能评估模型：主成分分析（ＰＣＡ）模型、概率神经网络（ＰＮＮ）模型和卷积神经网络（ＣＮＮ）模型，３种模型各具特点。结果表明，在终端效能评估任务中，ＰＣＡ模型主成分解释性强，但主要用于特征降维，减少数据冗余，常作为其他模型的预处理步骤；ＰＮＮ模型能提供概率输出，但训练和预测速度较慢；ＣＮＮ模型准确率高，但可解释性较差。

【关键字】终端运营；智能算法；终端效能评估

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