信息记录材料

首页 > 刊期 > 2026 > 4期 > 信息：技术与应用

人工智能技术在国有企业数字档案系统中的应用研究

张曌，马良乾

【摘要】针对国有企业数字档案系统普遍存在的安全性不足、检索效率低下等问题，本研究提出融合机器学习、自然语言处理（ＮＬＰ）、计算机视觉及区块链（ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ）等人工智能技术的优化方案，构建“安全为核、效率为纲”的四层智能化管理框架，并以某大型国有能源企业为案例展开实践。结果表明：系统异常操作识别响应时间由４５ｓ缩短至８ｓ，单条档案平均检索耗时降至２. ８ｓ，非结构化档案识别率达到９８. ５％，档案分类人工耗时大幅减少。为国有企业数字档案管理的高效化、安全化转型提供可行路径。

【关键字】人工智能；国有企业；数字档案系统；安全防护；智能检索

【PDF】