信息记录材料

首页 > 刊期 > 2026 > 4期 > 信息：技术与应用

基于ＡＩ识别技术的通信检修现场安全管控关键技术研究

王顺

【摘要】针对通信检修现场作业环境复杂、异构风险源隐蔽且动态监管缺失的问题，本研究提出一套基于多模态人工智能（ＡＩ）识别技术的现场安全管控关键技术体系。该技术体系基于卷积神经网络（ＣＮＮ）提取视频流中的违章特征，融合物联网传感数据与声纹识别结果，构建覆盖全时空维度的立体化风险管控模型，并依托边缘计算节点实现数据的本地化快速推理。测试数据表明：该技术体系在复杂光缆接续与基站登高作业场景下，违章识别查全率提升约９８％，风险预警平均耗时降低至２００ｍｓ以内，实现了通信检修作业全过程的数字化、智能化闭环管控。

【关键字】人工智能（ＡＩ）识别技术；通信检修现场；安全管控；关键技术

【PDF】