【摘要】针对传统数字教育资源静态供给、个性化不足及适配效率低等问题，本文构建了一种基于生成式人工智能（ＧｅｎＡＩ）的“理解－生成－适配”闭环应用框架。 通过系统分析资源自动生成路径与精准适配机制，进而提出“技术—制度—能力”协同优化策略。 在运城职业技术大学开展的 Ｐｙｔｈｏｎ 教学实验中，使用人工智能（ＡＩ）生成个性化实训任务的实验组（ｎ ＝ ４３）在项目答辩与代码质量上均显著优于对照组（ｎ ＝ ４３）（Ｐ＜０.０５）。 结果表明：ＧｅｎＡＩ 不仅能高效生成岗位导向的动态教学资源，还可通过人机协同实现规模化因材施教，为职业教育数字化转型提供了可落地的技术范式与实践路径。