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基于校园计算机构建Ｈａｄｏｏｐ集群的存储性能优化研究

蔡吉云

【摘要】针对校园计算机资源利用率低与大数据存储需求矛盾的问题，本研究提出了基于异构校园计算机构建Ｈａｄｏｏｐ集群的存储性能优化方案。通过分析存储性能评估指标，设计了数据压缩与分片优化技术、Ｈａｄｏｏｐ分布式文件系统（ＨＤＦＳ）参数调优策略以及数据本地性优化方法，在校园计算机集群环境中进行实验。结果表明，优化后的系统数据读取性能提升了４１.８％，写入性能提升了５０. ９％，存储空间利用率提高了３８.５％，有效突破了校园异构硬件环境下的存储性能瓶颈，为校园大数据平台建设提供了经济高效的解决方案。

【关键字】Ｈａｄｏｏｐ集群；存储性能优化；校园计算机；数据压缩

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