ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2026 > 3期 > 信息：理论与观点
基于ＶＨＭＭ 的语音特征提取与情感状态分析
李 倩

【摘要】针对语音情感识别问题，本文提出了一种基于可变长度隐马尔可夫模型（ＶＨＭＭ）的优化方法。 首先，对语音信号进行预处理和特征提取，得到特征向量序列；其次，结合隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）数学原理，引入显式持续时间分布建模策略，实现对语音情感状态持续时间的自适应刻画；最后，通过总体识别率、精确率、召回率及 Ｆ１ 分数等指标，对比了传统 ＨＭＭ 与本文方法的识别性能。结果表明，本文方法在各项评价指标上均显著优于传统 ＨＭＭ。


【关键字】情感识别；隐马尔可夫模型；可变长度优化；梅尔频率倒谱系数
【PDF】


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