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基于深度学习的人脸图像生成研究

韩鹤，高俊，姚慧婷，孟学尧，林慧龙

【摘要】针对因年龄增长等长时间跨度变化导致的人脸识别性能下降的问题，本文提出一种改进的生成对抗网络（ＧＡＮ）模型。该模型采用编码器－解码器架构，通过多尺度特征金字塔提取面部语义信息，引入注意力机制强化关键区域表达，结合身份约束机制与多目标损失函数优化实现高质量图像生成。实验结果表明：该模型峰值信噪比（ＰＳＮＲ）达到２８.７６ｄＢ，弗雷歇起始距离（ＦＩＤ）降至１５.４３，各项指标显著优于传统方法，为失踪人口追寻等应用提供了有效的技术支撑。

【关键字】人脸图像生成；生成对抗网络；深度学习；年龄预测；注意力机制；特征提取

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