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艺术类院校学生网络行为分析与学习资源智能推荐研究

李媛媛，李桂录，黄项项，黄冲

【摘要】针对艺术类院校学生个性化学习需求问题，本研究提出基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ大模型的网络行为分析与个性化资源推送方法。通过整合学校网络行为日志与图书馆数字资源，构建包含数据采集预处理、语义解析、知识图谱构建的技术框架，阐述从网络行为分析到资源推荐的重要技术，并提出具体实施方法，主要采用分阶段实施策略，通过多部门协同完成系统部署与优化，同时配套设计评估指标与验证计划，为艺术类院校智慧教育建设提供可落地的技术路径。

【关键字】人工智能（ＡＩ）；个性化学习；智能推送

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