【摘要】针对气流粉碎设备因处理高硬度物料导致部件损耗严重、故障率高，且在传统维护中，存在因“欠修”引发故障停机与因“过修”增加成本之间的矛盾。本文提出基于非齐次隐马尔可夫模型的设备维修策略。首先，明确气流粉碎设备运行的三种状态（运转正常、较小故障、严重故障）及对应的３种维修协变量（日常保养、普通维修、强力维修），并完成模型参数赋值；其次，基于设备运行数据，采用极大似然估计求解模型参数，计算状态转移概率，进而评估设备平稳分布及各状态持续时间；最后，对比分析现有事后维修与优化后的事前维修的经济损失。结果表明，在一个生产周期内，事前维修策略可平衡生产连续性与成本控制，降低经济损失，有效提升企业经济效益。