ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对电子产品展示中交互性差与个性化不足的问题,本文构建了一套基于深度学习的物联网样品展示系统。该系统通过改进残差网络实现多模态产品识别,并利用双向长短期记忆网络建模用户行为序列,设计深度神经协同过滤算法优化推荐策略,融合生成对抗网络实现虚拟三维展示。在架构上,系统采用物联网传感器协同架构与边缘计算部署,形成了智能感知、智能分析决策与交互展示的三层完整体系。实验结果表明,该系统在产品识别准确率、推荐精度、用户停留时长及响应速度等方面均显著优于传统方案,为电子产品智能展示提供了有效的技术路径。