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基于深度神经网络的电子商务欺诈识别研究

卫昆，黄庭财，张亚通

【摘要】针对电子商务欺诈问题，本文提出构建深度神经网络欺诈识别模型。首先，阐述并分析了电子商务欺诈的相关概念、深度学习在该领域应用的优势及存在问题。其次，介绍多层感知机原理，针对样本数据不均衡问题，提出采用上采样和下采样方法进行数据处理。最后，搭建模型并优化调整参数，通过模型训练实现交易欺诈识别。经度量指标对模型效能的对比分析，结果表明，上采样后的深度学习分类模型效果更优，为深度学习在电子商务欺诈识别中的应用提供理论和实践参考。

【关键字】电子商务；欺诈识别；深度学习；多层感知机

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