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基于Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法的智能养蜂系统研究

魏婷婷

【摘要】针对智能养蜂领域蜂群状态不可视、预警机制滞后的现实挑战，本文构建了集数据采集、健康评估与异常响应于一体的系统架构，研究了图像、声音与环境参数在蜂群状态判别中的融合机制，分析了聚类算法在健康分类中的适配方式与判定精度，探讨了基于马氏距离与动态阈值的异常预警触发模型。本文强化了蜂群状态感知与风险识别的联动逻辑，为构建具备智能判断能力的数字化蜂业管控系统提供了理论支撑与工程价值。

【关键字】智能养蜂；健康评估；Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类；异常预警

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