ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对传统儿童运动检测技术存在的准确性与实时性不足等问题。本研究提出一种基于人工智能技术的创新解决方案。通过多模态数据融合技术整合多源传感器数据，利用深度学习算法对儿童运动图像、视频及行为数据进行特征提取与分析，并构建实时监测与反馈系统，开发个性化运动检测方案。结果表明，该技术不仅能够有效提高儿童运动检测精准性，还能实现个性化分析，可为儿童体育教育提供更科学的数据支持，更好地助力儿童身心健康发展。
