【摘要】为缓解文旅资源信息碎片化的问题，亟须构建高质量文旅资源数据集。 本文利用国内开源通义大模型（Ｑｗｅｎ－１４Ｂ），基于远距离无线电调制技术和提示微调的实体关系联合抽取模型来进行三元组抽取，构建垂直领域知识图谱。 通过对比国内外主流的大模型，微调后的模型精确度更高，Ｐ值达到７５.５６％，同时在消融实验中，单样例的模型相较于零样例的准确率提高了５.４４％。 进一步增加样例后，Ｆ１值较基线模型提升８.２４％，精确率提升约８.４％，召回率达到８４.０９％，说明样例的增加能够提高三元组抽取的准确率，提高数据集的质量。 利用Ｎｅｏ４ｊ图数据库技术，构建文旅知识体系，将分散的景点、民俗文化等资源进行多维数据融合。 构建文旅知识图谱不仅是文化与科技深度融合的创新实践，还是落实国家文化数字化战略的核心载体，可为文旅产业可持续发展奠定坚实基础。