ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2025 > 12期 > 记录：云端与互联
基于ＣＮＮ的网络数据安全检测技术研究
冯李春

【摘要】针对当前网络攻击类型复杂、传统检测方法识别能力有限的问题，本文提出一种卷积神经网络（ＣＮＮ）技术并通过构建数据预处理流程、特征提取机制、深度模型训练体系与实时监测系统，实现对多类网络攻击行为的高效识别与响应。 实验结果表明：该方法在准确率、召回率及调和均值等关键指标上均优于传统支持向量机（ＳＶＭ）模型，在识别隐蔽性攻击方面表现出较强的鲁棒性与泛化能力，为构建智能化网络安全防御体系提供了有效支撑。

【关键字】神经网络；网络安全；异常检测
【PDF】


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