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新范式下ＵＭＬ建模工具与人工智能的协同应用

宋桂平

【摘要】针对统一建模语言（ＵＭＬ）建模工具在需求语义解析不精准、模型一致性难以保证以及团队协同效率低下等问题，本文提出了一种基于人工智能协同的新范式ＵＭＬ建模技术。该技术通过预训练语言模型驱动需求文本语义向量化、基于图神经网络（ＧＮＮ）实现模型结构智能补全与设计模式推荐，以及利用强化学习优化人机交互提示，构建端到端的智能协同建模流程。研究结果表明：该技术可大幅提高建模效率和正确率，减少协作冲突，增强模型质量与用户体验。

【关键字】统一建模语言（ＵＭＬ）建模工具；人工智能协同；新范式

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