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基于大数据技术的火灾事故延伸调查决策支持系统设计

唐浩，王哲秋

【摘要】针对传统火灾事故调查依赖人工经验且难以应对复杂场景和海量数据分析的问题，本研究引入大数据技术，设计并实现了一套火灾事故延伸调查决策支持系统。该系统通过高效的数据采集模块，结合先进的数据分析算法和可视化技术，实现了火灾现场多维度信息的深度挖掘与智能分析。该系统能够辅助调查人员快速获取和分析火灾相关数据，显著提升了调查的全面性和准确性。多项测试结果表明，该系统在功能性、稳定性、安全性及兼容性等方面均表现优异，可显著提高火灾事故调查的效率和质量，有助于火灾防范和风险控制，具有较强的应用价值和推广前景。

【关键字】大数据技术；火灾事故延伸调查；决策支持系统；数据融合

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