智能信息存储系统优化策略
陈 丽
【摘要】在数据密集型业务快速增长的背景下,传统信息存储系统在容量扩展、性能调度与结构管理等方面均面临显著的局限性,难以有效支撑高并发、多任务场景下的业务需求。 本研究针对智能信息存储系统的功能局限性,构建一种集分布式架构、虚拟化封装、数据压缩去重与智能调度于一体的优化策略体系,系统性地解决了存储容量不足、访问延迟过高、结构管理低效与扩展成本偏高等问题。 典型业务集群的实证研究表明,该优化方案可大幅提升系统吞吐量和响应速率,有效降低存储资源消耗和运维管理成本,为智能存储体系的工程化推广与应用拓展提供技术支撑。
【关键字】智能存储;分布式架构;存储虚拟化;数据压缩去重;调度优化
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