【摘要】移动应用无障碍化设计作为人机交互领域的重要研究方向，其核心目标在于提升残障人士和老年用户群体的操作便利性。 尽管当前在自动化测试工具开发和移动端图形界面语义解析等方面已取得进展，但仍面临动态组件识别精准度不足、多模态协同机制缺失 等技术瓶颈。 本研究通过系统梳理领域现状，深入剖析现有技术特性与局限性，提出一套创新性的解决方案。 结果表明：采用ＸＢｏｔ框架结合Ｓｃｒｅｅｎ２Ｖｅｃ技术的动态组件检测方案，可将语义标注准确率提升至９１％，动态组件识别错误率降至1７％； 在金融ＡＰＰ应用中，“转账按钮－收款人弹窗”上下文识别准确率达到９４.３％；企业实践案例显示，该方案使测试周期缩短７８. ６％，用户留存率提升２９％。本研究为改善视障用户交互体验提供理论指导与实践方案。