ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对隧道火灾识别中光照复杂、烟雾干扰和环境不确定性导致的误报率高和响应滞后等问题，本文提出了基于多模态传感器数据的不确定性融合方法，构建了 Ｆｉｒｅ⁃ＶｉＴ 隧道火灾预警系统。 该方法结合多模态数据融合原理，可识别火灾中的不确定性来源，并提出复杂环境感知的增强鲁棒性、降低误报率和提升实时性的优化策略。 实验结果表明，Ｆｉｒｅ⁃ＶｉＴ 系统在复杂环境中可实现高效、稳定的火灾识别，具有良好的工程适应性和扩展性。
