【摘要】随着教育数字化进程的加速推进，学业管理的智能化转型已成为教育领域发展的必然趋势。 本文深入探讨了大数据与人工智能（ＡＩ）技术融合在学生学业监测预警中的应用意义，并详细阐述了从数据采集、处理到模型构建与应用的全流程技术架构。通过多源数据采集、高效数据处理、精准模型构建和直观预警应用，大数据与 ＡＩ 技术融合的学业监测预警体系能够实现对学生学业状态的动态监测和及时预警，为教育管理的智能化转型提供了有力支持。 该体系的创新点在于其综合运用多源数据和先进 ＡＩ 技术，不仅能够精准预测学业风险，还能提供个性化干预建议，为教育管理的智能化转型提供了创新思路与实践指导，推动教育管理迈向智能化的新高度。