ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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复杂网络入侵数据智能化检测系统研究
姜 莹

【摘要】针对复杂网络环境下传统入侵检测技术存在的对未知攻击检测率低、难以应对高级持续性威胁（ＡＰＴ）等问题，本研究提出了一种新的入侵数据智能化检测系统。 该系统通过整合多源异构数据、提取深度特征及构建混合检测模型，实现了对复杂网络攻击行为的精准识别与实时响应。 结果表明：该系统有效提升了未知攻击的检测性能，降低了误报率，并增强了 ＡＰＴ 攻击各阶段的识别能力。

【关键字】复杂网络；入侵检测；高级持续性威胁（ＡＰＴ）攻击；智能化检测系统
【PDF】


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