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基于 GAN 的井下图像超分辨率重构

王思懋，陈昱吉

【摘要】超分辨率（S R）重建技术是将给出的低分辨率图像通过一系列的优化处理，最终生成高分辨率图像，满足将图像放大后仍能看清细节部分的需求。传统超分辨率做法是将单帧图像进行线性插值或样条函数插值，但只能达到放大效果，插值后丢失了许多高频细节。针对图像放大后细节部分模糊不清，本文使用深度学习中的 GAN 网络来实现矿井图像超分辨率重构，将井下摄像机采集到的低分辨率场景图像输入神经网络中，通过生成判别器产生出高分辨率图像。

【关键字】超分辨率重构；深度学习；GAN