【摘要】针对传统展馆问答系统存在的知识迁移困难、功能扩展性差、用户体验不佳等问题，本研究提出并实现了一套基于人工智能（ＡＩ）智能体的可迁移展馆问答系统。 该系统通过 Ｃｏｚｅ 平台搭建多智能体协同工作流，实现任务智能分工，利用属地化知识库结合基于转换器的双向编码器表示模型及时效性加权策略，保障知识的高效迁移与准确检索，并借助可插拔工具集简化功能扩展与交互适配。 研究结果表明：该系统在信息查询准确率、路线推荐满意度、多轮对话连贯性等核心指标上显著优于传统方案，并成功实现了新展馆知识配置与工具 １ ｈ 快速迁移，有效解决了跨馆迁移效率低、知识更新滞后等关键挑战，为展馆智能化转型提供了高效、灵活的解决方案。