ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】针对人工智能（ＡＩ）技术在网络安全中带来的双重挑战，本文提出了一种融合多种 ＡＩ 算法的网络防御框架。 该框架一方面分析了 ＡＩ 在自动化攻击中的应用，如漏洞挖掘、深度伪造和对抗样本生成，揭示了其对现有安全体系的威胁；另一方面，构建了基于监督学习、无监督学习和强化学习的多层次防御机制，且涵盖数据采集、模型训练、实时检测与持续优化等关键环节。 研究通过准确率、召回率和 Ｆ１ 值等指标对系统性能进行了评估，结果表明，该框架在提升威胁识别精度和响应效率方面具有显著优势。
