【摘要】针对档案管理智能化水平提升的需求，本研究探索了自然语言处理技术在档案文献处理中的应用。 通过引入词向量模型和主题模型等技术，构建了包含数据预处理、特征提取与关键词选择、主题词映射与规范化模块的自动标引模型，以及由文本表示层、特征融合层、分类决策层组成的自动分类模型，并基于多领域档案文献数据开展实验。 结果表明：自动标引模型准确率达 ８５％、召回率为 ８０％、Ｆ１ 值为 ８２.５％；自动分类模型准确率达 ９０％、召回率为 ８８％、Ｆ１ 值为 ８９％，性能优于部分经典对比模型。 综上所述，自然语言处理技术可有效提升档案文献处理的智能化水平，在档案管理领域具有显著的应用价值。