ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对电商营销“在有限预算下实现最大化投资回报率”的核心挑战，本文提出了一种数据驱动的商品与营销活动组合优化方法。 研究基于百万量级电商营销数据，提出三阶段方案。 首先，建模整合商品与营销信息。 其次，针对候选商品－活动组合，创新性地采用基于关键因素优先级的历史数据筛选机制，数据充足时用先知（Ｐｒｏｐｈｅｔ）算法预测销量，不足时则用同比估算，并结合活动类型精确计算或比值估算销售额与折扣金额。 最后，将组合优化问题建模为背包问题，在预算约束下求解最优方案。 实验结果表明：该方法能有效利用历史数据，在预算限制下实现更高预期投资回报率（ＲＯＩ）。
