ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对传统企业档案管理系统中分类精度低、检索效率差等问题，本研究提出了一种基于深度学习的多模态智能优化方案。 通过构建多模态特征融合网络和层次化注意力分类模型，实现了文本、图像、表格等多模态企业档案数据的联合表征与分类。 在检索优化方面，设计了语义—关键词混合索引结构和基于用户画像的个性化排序算法。 实验结果表明：优化后的系统分类准确率达到 ９２.３％，较传统方法提升 ２８.５％；检索平均响应时间缩短至 ０.１５ ｓ，检索精度显著提升。 本研究为企业档案数字化转型提供了有效的技术解决方案。
