ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对传统方法如专家驱动的流程设计和机器人流程自动化（ＲＰＡ）在处理复杂、动态任务时的局限性，本文探讨了大语言模型（ＬＬＭ）对 ＢＰＭ 在流程挖掘、智能流程自动化（ＩＰＡ）和辅助决策等方面的赋能作用。 通过文献综述和案例研究表明：ＬＬＭ 能够从数据和文本中自动建立流程，减少人力投入；自动开发灵活的 ＩＰＡ 程序，处理复杂多变的业务场景；提供实时、智能化的决策支持，提升决策效率和准确性。 本研究提出的结合 ＬＬＭ 的 ＢＰＭ 全生命周期的智能化案例，为 ＬＬＭ 在 ＢＰＭ 系统中的应用提供了参考。
