ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为提升课堂照片批量处理的效率与质量,本研究提出一种改进麻雀搜索算法( I⁃SSA) 。 针对标准麻雀搜索算法( SSA)存在的鲁棒性较弱、收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,引入注意力机制、高斯变异和莱维飞行( Levy)机制进行优化。 实验表明:在 200 张课堂照片处理任务中,I⁃SSA 相较于标准 SSA 使峰值信噪比(PSNR)提升 18.7%,处理时间缩短 32. 4%,图像质量主观评分提高 26.3%。 本研究不仅为教育信息化中的图像处理任务提供了高效的解决方案,还为视频流实时处理等扩展应用奠定了技术基础。