ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】针对复杂系统故障演化过程中动态特性难以准确建模的问题，本文提出一种基于结构优化的动态贝叶斯网络故障演化分析技术。 通过构建动态贝叶斯网络模型刻画系统故障的时序演化特征，引入结构优化算法对网络拓扑结构进行优化，并结合故障演化理论建立完整的分析框架。 该技术采用结构学习方法自动获取网络架构，通过优化算法提升模型准确性，实现对故障演化过程的精确描述与预测。 结果表明，该方法不仅能提高故障演化分析的准确性，而且在计算效率和模型适应性方面具有明显优势，为复杂系统的故障诊断与预测提供了新的解决方案。
