ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2025 > 9期 > 综合：探索与发现
Ｘ 光机安检图像开放词汇违禁品检测
傅 罡，陈祥凤，廖育华，李 苇，李 强

【摘要】针对 Ｘ 光安检场景中违禁品复杂多样的挑战，本文引入了一种开集目标检测算法，即 Ｇｒｏｕｎｄｉｎｇ⁃ＤＩＮＯ 模型，旨在实现开放词汇检测。 该模型融合了视觉与语言特征，突破了类别限制，可动态识别任意目标。 实验表明：在 Ｘ 光安检图像中，Ｇｒｏｕｎｄｉｎｇ⁃ＤＩＮＯ 对新型违禁品仍保持较高的检测精度，其跨模态注意力机制能有效应对复杂情况，提升检测鲁棒性。

【关键字】违禁品；开放词汇；目标检测；Ｘ 光图像；深度学习
【PDF】


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