ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2025 > 9期 > 记录:云端与互联
虚拟仿真软件下云桌面资源多维部署方法研究
李 默

【摘要】在云桌面资源部署中,不合理分配会导致资源浪费和利用率下降。 为此,本文研究了一种多维部署方法,通过评估服务链路的可用性,综合考虑计算、存储、带宽资源利用率、传输时延和链路拥堵等情况,对资源部署进行约束。 将资源分配问题建模为马尔可夫决策过程,引入深度虚拟网络剪枝(DeepVNP)算法计算 Q 值,优化损失函数以更新网络参数,逐步收敛至最优决策。 实验表明:该方法资源整合率均值达 98.37%,利用率保持在 80%以上,明显优于对比方法。 此外,本文还通过极坐标降维技术验证了其优越性。

【关键字】虚拟仿真;云桌面;资源多维部署;部署方法;马尔可夫决策
【PDF】